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Mini-Projekt: Punkteverwaltung mit CSV

Anforderungen​

  • CSV schreiben (Kopf + Daten)
  • CSV lesen
  • Durchschnitt + Maximum
  • Rangliste
  • optional: neuen Eintrag anhängen

Beispiellösung​

Lösung anzeigen
import csv

PFAD = "klasse.csv"

# speichern (Demo)
with open(PFAD, "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
    w = csv.DictWriter(f, fieldnames=["name", "punkte"])
    w.writeheader()
    w.writerows([
        {"name": "Luna", "punkte": 12},
        {"name": "Lily", "punkte": 18},
        {"name": "Py", "punkte": 15},
    ])

# laden + auswerten
rows = []
with open(PFAD, "r", encoding="utf-8", newline="") as f:
    for row in csv.DictReader(f):
        rows.append({"name": row["name"], "punkte": int(row["punkte"])})

print("=== Auswertung ===")
for r in sorted(rows, key=lambda x: x["punkte"], reverse=True):
    print(f"{r['name']}: {r['punkte']}")
print("Schnitt:", sum(r["punkte"] for r in rows) / len(rows))
print("Max:", max(r["punkte"] for r in rows))

Kapitel 34 geschafft!​

Als Nächstes: SQLite – echte Tabellen in einer Datei.