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Meilenstein 1: Datenanalyse

Anforderungen​

  • klare Frage
  • mind. 8 Datensätze
  • bereinigen (Typen, leere Werte)
  • Kennzahlen: n, Schnitt, min, max
  • Filter + Sortierung
  • verständliche Ausgabe
  • optional: CSV speichern des Reports

Beispiellösung (Kern)​

Lösung anzeigen
import csv

# Demo-Daten schreiben
with open("messung.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
    w = csv.DictWriter(f, fieldnames=["name", "punkte"])
    w.writeheader()
    for name, p in [
        ("Luna", 12), ("Lily", 18), ("Py", 15), ("Nori", 9),
        ("Mira", 20), ("Buggy", 11), ("Ali", 14), ("Sam", 17),
    ]:
        w.writerow({"name": name, "punkte": p})

rows = []
with open("messung.csv", "r", encoding="utf-8", newline="") as f:
    for row in csv.DictReader(f):
        rows.append({"name": row["name"].title(), "punkte": int(row["punkte"])})

werte = [r["punkte"] for r in rows]
print("=== Datenanalyse ===")
print("Frage: Wie gut sind die Punktstaende?")
print("n =", len(werte))
print("Schnitt =", sum(werte) / len(werte))
print("Min/Max =", min(werte), max(werte))
print("Top 3:")
for r in sorted(rows, key=lambda x: x["punkte"], reverse=True)[:3]:
    print(f"- {r['name']}: {r['punkte']}")