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Daten sicher laden

Typische Probleme​

  • Datei existiert noch nicht
  • Datei ist leer/kaputt
  • falsches Format

Robustes Muster​

import json

def lade_scores(pfad):
    try:
        with open(pfad, "r", encoding="utf-8") as f:
            return json.load(f)
    except FileNotFoundError:
        return []
    except json.JSONDecodeError:
        print("Datei beschaedigt – starte leer.")
        return []

scores = lade_scores("scores.json")
print(scores)

Speichern bleibt einfach​

def speichere_scores(pfad, daten):
    with open(pfad, "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(daten, f, indent=2, ensure_ascii=False)

Rate mal!​

Warum bei fehlender Datei [] zurückgeben?

Auflösung

Dann kann das Programm mit einer leeren Liste weiterarbeiten und später speichern.

Probiere es selbst​

Experiment 1​

Lade nicht existente Datei abgesichert.

Experiment 2​

Funktion lade/speichere.

Experiment 3​

Neuen Score anhängen und speichern.

Fehlerdetektiv​

with open("x.json") as f:
    json.load(f)

Ohne except knallt es, wenn die Datei fehlt.

Übungen​

Level 1​

FileNotFoundError abfangen, Default {}.

Level 2​

Funktion lade_oder_leer.

Level 3​

Highscore-Eintrag hinzufügen, speichern, neu laden.

Level-1-Lösung
import json
try:
    with open("x.json", "r", encoding="utf-8") as f:
        daten = json.load(f)
except FileNotFoundError:
    daten = {}
print(daten)

Mini-Quiz​

Mini-QuizWas fängt man ab, wenn die JSON-Datei fehlt?

Robust! Mini-Projekt: Highscore.