Texte mit Gruppen zerlegen
Beispiel
import re
m = re.fullmatch(r"(\w+)-(\d+)", "level-12")
if m:
print(m.group(1)) # level
print(m.group(2)) # 12
Klammern erzeugen Gruppen, die du einzeln holen kannst.
Datum grob
m = re.fullmatch(r"(\d{2})\.(\d{2})\.(\d{4})", "15.07.2026")
if m:
tag, monat, jahr = m.group(1), m.group(2), m.group(3)
print(jahr, monat, tag)
Rate mal!
Was ist group(0)?
Auflösung
Meist der gesamte Match.
Probiere es selbst
Experiment 1
name-nummer Pattern.
Experiment 2
group(1)/group(2).
Experiment 3
Entpacken in Variablen.
Übungen
Level 1
Ein Muster mit 2 Gruppen.
Level 2
PLZ und Ort grob: 12345 Berlin.
Level 3
Funktion parse_level("level-3").
Level-3-Lösung
import re
def parse_level(text: str) -> int | None:
m = re.fullmatch(r"level-(\d+)", text)
return int(m.group(1)) if m else None
Mini-Quiz
Gruppen sitzen! Als Nächstes: ersetzen.